© Shutterstock

Co je to vyhoření? -

Vyhoření je profesní fenomén zařazený do 11. revize Mezinárodní klasifikace nemocí (MKN-11).

© Shutterstock

Definice podle WHO -

Světová zdravotnická organizace (WHO) jej definuje jako „syndrom, který je považován za důsledek chronického stresu na pracovišti, který nebyl úspěšně zvládnut“.

© Getty Images

Charakteristické znaky syndromu vyhoření -

Podle WHO má vyhoření tři hlavní charakteristiky: pocity vyčerpání, negativní pocity spojené s prací a sníženou profesní efektivitu.

© Shutterstock

Vyhoření vs. stres -

Je důležité si uvědomit, že vyhoření se liší od stresu. Vyhoření je totiž nezvládnutý stres, který může způsobit fyzické a emocionální vyčerpání.

© Shutterstock

Následky -

Pokud není vyhoření správně zvládnuto, může vést k odchodu zaměstnanců a snížení produktivity. Nemluvě o zdravotních rizicích pro zaměstnance.

© Shutterstock

AI jako řešení? -

Vzhledem k tomu, že vyhoření často přímo souvisí s pracovní zátěží, vzbudila umělá inteligence (AI) velký zájem jako potenciální nástroj, který by mohl pomoci tento problém řešit.

© Getty Images

Zvýšení efektivity -

Základní myšlenkou je, že zavedením nástrojů umělé inteligence by společnosti mohly pomoci svým zaměstnancům zefektivnit pracovní postupy, a tím se stát efektivnějšími.

© Shutterstock

Menší riziko vyhoření -

Zvýšená efektivita by zase vedla ke snížení úrovně stresu u zaměstnanců, a tím i ke snížení rizika, že budou trpět syndromem vyhoření.

© Shutterstock

Realita -

Od doby, kdy společnosti zavedly umělou inteligenci do svých pracovních postupů, však studie ukazují, že ve skutečnosti mají tyto nástroje opačný účinek.

© Getty Images

Statistiky -

Podle jedné studie provedené mezi americkými pracovníky mají například zaměstnanci, kteří často používají umělou inteligenci, o 45 % vyšší míru vyhoření.

© Shutterstock

Jak může umělá inteligence zvýšit riziko vyhoření -

Důkazy naznačují, že umělá inteligence na pracovišti může zvyšovat úroveň stresu několika různými způsoby. Zaprvé může ve skutečnosti vytvářet více práce.

© Shutterstock

Konkrétní příklad -

Když například PR agentura Everest PR zaváděla umělou inteligenci do svých pracovních postupů, předpokládalo se, že zvýší produktivitu a umožní firmě držet krok s konkurencí.

© Shutterstock

Různé způsoby využití -

Zakladatel Anurag Garg povzbuzoval členy svého týmu, aby využívali nástroje umělé inteligence k mnoha každodenním úkolům – od vymýšlení nápadů na příběhy pro klienty až po přepisování rozhovorů.

© Shutterstock

Zpětná vazba od zaměstnanců -

Zaměstnanci však brzy uvedli, že jim používání umělé inteligence ve skutečnosti přidělává práci, protože musí vytvářet pokyny pro nástroje a kontrolovat jejich výstupy, zda nejsou nepřesné (a že jich bylo hodně).

© Shutterstock

Nové komplikace -

Další komplikací je, že při každé aktualizaci platformy umělé inteligence se lidé, kteří ji používají, musí naučit její nové funkce.

© Shutterstock

Přetížení -

Pokud jde o vedoucí pracovníky podniků a jejich využívání umělé inteligence, mnozí uvádějí, že se cítí zahlceni rostoucím počtem nástrojů, které jsou neustále uváděny na trh.

© Shutterstock

Nutnost udržet krok -

Mnoho manažerů má pocit, že musí držet krok s každým novým nástrojem na trhu, ale problémem je, že neexistuje jediný nástroj, který by vyřešil všechny problémy.

© Shutterstock

Sledování více nástrojů -

Vzhledem k tomu, že neexistuje jediná platforma, která by dělala vše, musí manažeři neustále sledovat více nástrojů, což může být velmi frustrující a v konečném důsledku neefektivní.

© Shutterstock

Co se s tím dá dělat? -

Co tedy mohou podniky udělat pro to, aby umělá inteligence nepřispívala k problému vyhoření? A existuje způsob, jak ji využít pozitivněji?

© Shutterstock

Použití pro výzkum -

Ve společnosti Everest PR nyní tým používá umělou inteligenci především pro výzkumné účely a v tomto kontextu je mnohem efektivnější a méně problematická.

© Shutterstock

Postupné rozvíjení -

Obecně platí, že dobrým způsobem, jak se vyhnout vyhoření pracovníků s umělou inteligencí, je nespěchat. Náhlé celopodnikové zavádění různých nástrojů AI je dobrým způsobem, jak zaměstnance vystresovat.

© Shutterstock

Postupné rozvíjení -

Pomalým zaváděním nástrojů a pečlivou komunikací a školení, které bude poskytnuto, a o tom, jak se změní očekávání od výkonu, mohou manažeři uklidnit obavy svých členů týmu.

© Shutterstock

Udělejte si v tom jasno -

Je také důležité, aby manažeři poskytli jasnou informaci o tom, jak bude umělá inteligence využívána, včetně přesného způsobu její integrace a časového harmonogramu zavádění.

© Shutterstock

Udělejte si v tom jasno -

Toto sdělení by nemělo být celopodnikové. Místo toho by zaměstnanci měli být přesně informováni o tom, jak AI ovlivní jejich individuální roli a každodenní úkoly.

© Shutterstock

Využití pro správné úkoly -

Stejně tak by manažeři měli svým zaměstnancům připomínat, že umělá inteligence je určena pro všední a opakující se úkoly.

© Shutterstock

Využití pro správné úkoly -

Připomenutí zaměstnancům, že důležitější úkoly by měly zůstat v jejich kompetenci, je může přimět k tomu, aby si novou technologii oblíbili.

© Shutterstock

Pořádné školení -

V neposlední řadě by společnosti měly zajistit, aby zaměstnanci absolvovali správné školení, aby byli schopni nástroje umělé inteligence správně používat. 

© Shutterstock

Pořádné školení -

Vedoucí pracovníci mohou také zvážit vytvoření podpůrného týmu pro umělou inteligenci, který by odpovídal na dotazy zaměstnanců týkající se této technologie, přinejmenším při jejím prvním zavedení.

Zdroje: (WHO) (Forbes) (BBC) (CBNC)

© Shutterstock